一、什麼時候開始在國内高校開設的？
2016年2月，教育部公布2015年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學成為首批獲批“數據科學與大數據技術”專業的高校。
二、數據科學與大數據技術專業是什麼？
數據科學與大數據技術是一門跨學科專業，以數學學科、統計學學科、計算機學科為支撐學科，涉及人工智能、機器學習、數據可視化、信号處理以及概率模型等學科領域知識，旨在培養具有大數據思維、掌握大數據分析應用技術的高層次大數據人才。從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，提升學生解決實際問題的能力。
三、目前，國内開設的高校有哪些？
目前，全國共有681所普通高校開設數據科學與大數據技術專業。其中廣東省内有39所，包括華南理工大學、華南農業大學、華南師範大學、廣東工業大學、汕頭大學、廣東财經大學、廣東海洋大學、仲恺農業工程學院、廣東技術師範學院、嶺南師範學院、韓山師範學院、廣東石油化工學院、廣東金融學院、廣東第二師範學院、廣州大學、南方科技大學、深圳技術大學、佛山科學技術學院、韶關學院、惠州學院、東莞理工學院、五邑大學、肇慶學院、北京師範大學-香港浸會大學聯合國際學院、香港中文大學（深圳）、廣東培正學院、廣東白雲學院、廣東科技學院、廣州商學院、廣州工商學院、北京理工大學珠海學院、珠海科技學院、廣州華立學院、東莞城市學院、廣州南方學院、廣州城市理工學院、廣州華商學院、廣州軟件學院、太阳集团城网址83138等。
四、學制是幾年？授予什麼學位？
學制是4年，授予理學或工學學士學位。
大部分高校授予工學學士學位。部分高校如北京大學、浙江财經大學、複旦大學、中國農業大學授予理學學士學位。
五、主要課程有哪些？
數據科學與大數據技術專業一般開設數學基礎（微積分、線性代數、數理統計等）和計算機基礎（計算機組成與體系結構、程序設計基礎、計算機與軟件工程概論）等課程，在此基礎上也會開設數據科學與大數據專業理論和技術學習（數據結構、雲計算與大數據平台、數據庫新系統籌)等專業課程。
六、就業前景如何？
我國先後出台了《促進大數據發展行動綱要》《大數據産業發展規劃(2016-2020年)》等政策文件，鼓勵大數據産業發展，推動大數據行業的高質量成長，激發大數據市場活力。據預測，到2025年我國大數據産業規模将達1.9萬億。人社部《新職業——大數據工程技術人員就業景氣現狀分析報告》顯示：2020年中國大數據行業人才需求規模将達210萬，2025年前大數據人才需求仍将保持30%—40%的增速，需求總量在2000萬人左右。
就業方向有科學研究、互聯網領域數據分析、數據挖掘、大數據工程應用開發、商業信息分析、信息架構開發等。
七、報考建議有哪些？
1.具有較好的數學基礎及學習計算機的熱情。該專業不僅對學生的數學能力有較高的要求，而且對學生的計算機使用能力也有很高的要求，所以對數學不敏感以及對學習計算機興趣不高的考生，建議慎重報考。
2.具有數據思維，對數據有濃厚的興趣，持續保持學習狀态。該專業對學生根據數據推演、分析、提出解決方案的能力有一定要求，要注意培養自己的數據思維，同時持續保持學習狀态。
3.做好考前評估，了解該專業在各高校的培養方向。近幾年開設數據科學與大數據技術專業的高校較多，各個高校開設情況、課程重點、培養方向各有不同，要根據自身特點和專業特點進行理性分析，找到适合自身發展的院校。
4.做好職業生涯規劃。數據科學與大數據技術專業是一門交叉學科，學習的課程較多，需要盡早地對未來職業發展進行規劃，進而根據各個院校該專業的特點選擇适合自己的院校，并在基礎課程基礎上，通過輔修、選修等方式精修相關學科，夯實基礎。如果想從事互聯網行業大數據開發、大數據分析等崗位，要注重計算機相關技術的學習以及編程能力的提升。如果想從事管理類工作，那麼應該注重大數據的場景應用能力以及數據分析能力的提升。
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